package com.study.bigdata.spark.core.rdd.instance

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Scala01_RDD_Instance_Memory {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WordCount")
    val sc = new SparkContext(conf)

    // TODO 从内存中创建RDD
    // parallelize(并行)方法用于构建RDD，也可以将这个集合当成数据模型处理的数据源
    val value: RDD[Int] = sc.parallelize(
      Seq(1, 2, 3, 4)
    )

    // 推荐使用makeRDD方法
    val rdd1: RDD[Int] = sc.makeRDD(
      Seq(1, 2, 3, 4)
    )


    sc.stop()

  }

}
